它是如斯的領會我，所以我其實並不想把這個從 Watson 拿到的餅圖發表出來。
美國國家大眾的科技記者 Aarti Shahani 比來以及 IBM 競爭，讓 IBM 的人工智能系統 Watson 來闡發她的 Facebook 以及 Twitter，以此天生一個圖表，展現她性格的方方面面。而令她很是吃驚的是，這個闡發實正在是太准確了。
上圖就是 Watson 對 Shahani 的性格闡發。正在這個餅圖上，闡發對象的 50 種性格特質都會以百分比的情勢表現出來，此中包羅“外向”、“信賴感”、“對改變的度”等等。而正在 “對抗權威”這一項中，Shahani 的“得分”是 83%，這讓她覺得“不克不及贊成更多”。
我覺得這（對抗權威）是我身上不會改變的部門，即便我變老了它也不會衰退。這是此中一點讓我覺得這個闡發真的是成心義的。
Shahani 發現，Watson 還能看出一些連親密的伴侶都難以覺察到的某些性格特點，好比本人其實是一個不太外向的人。正在餅圖中，她的“外向性”得分只要 32%。別的，分別以 Twitter 以及 Facebook 兩個平台爲闡發對象得出的結果也出乎她的預料。
我本來覺得正在 Facebook 上我表現的是真的，而正在 Twitter 上則是一個所謂“無所不知”的人。可是從這個闡發來看，它們是如斯的分歧，這讓我很是吃驚。
正在本年 12 月 15 日，IBM 以 API 的體例了人工智能系統 Watson，允許企業以及組織把網絡到的資料放到這個“大腦”中進行闡發。而 Shahani 這次的闡發，就是由名爲“Personality Insights”（性格洞察）的 API 實現的。
通過這個 API，IBM 能夠領會到很是多人們性格以及行爲間的關系，好比那些性非分特別向的人會更多地點擊廣告以及關注他人，還有正在謙虛、、敵對方面得高分的人更喜歡 re-tweet，向播動靜。除了生理學之外，這些闡發對于市場營銷來說也有著主要意義。
不過，這種闡發也讓人們懷疑：若是我成心改變正在社交上的行爲，是不是就能影響 Watson 對我的判斷？若是一些公司操縱這個闡發結果來作爲雇用參考，是不是存正在作假的空間？
而你若是想測試一下 Watson 的威力，能夠登陸 Personality Insights 的網站試用一下 demo 版。方式十分簡單，只需正在輸入框內填寫一段文字（“起碼 3500 個單詞，最抱負的長度是 6000 個單詞”），按下“闡發”按鈕，Watson 就會爲你的各種性格特質打分。正在我看來，這比星座闡發要更靠譜一些。（黃美菁）